C’est tout simplement incroyable… À partir d’une simple image d’un plan de maison téléchargée sur le Web en format JPG… Voici ce qui suit ! Je vous ai présenté mon GPTs, Expert BIM (https://lnkd.in/ep7A2dQt). Voici un autre GPTs (PlumbCode Expert - non publique pour l'instant) que j’ai récemment créé qui est, quant à lui, expert dans le code de plomberie 2020. Ma demande est tout simplement ceci : À partir du plan de maison en format JPG (image pixelisée), développe une nomenclature qui inclut toutes les pièces, tous les accessoires de plomberie incluant chacun des services (selon le code), le type de tuyauterie ainsi que son diamètre et finalement, son numéro de référence dans le code. Temps de génération : 52 secondes. C’est tout simplement incroyable !!! Voyez-vous le potentiel ? Vos commentaires sont les bienvenus. #GPTs, #OpenAI, #ChatGPT, #AI, #BIM, #gbi, #génie, #ingénerie, #architecture
Le top serait le dimenssionnement et les quantitatif.
Toilettes sèches et lavabo du wc avec eau de pluie recyclée? 😀 Je ne lis pas de lave-vaisselle au plan... Le ballon d'eau chaude sanitaire dans le stockage à côté du garage transmet l'eau par sublimation transmurale 😅 On est très loin du compte, et ça prendrait une méchante vérification sur un projet un peu sérieux. Je doute franchement qu'il y ait un gain de temps et qu'un quelconque ingénieur en plomberie signe cela les yeux fermés.
Impressionnant ! 😲 Dans la même idée, il y a qqs semaines j'avais demandé à GPT Vision de me quantifier tous les équipements sanitaires d'un plan archi. Le résultat était globalement cohérent, mais GPT ne pouvait pas s'empêcher d'halluciner certains équipements sur l'ensemble. Pour moi le gros travail qu'il reste à faire, c'est de forcer le modèle à répondre en s'appuyant à 100% sur ce qu'il lit sur le plan. J'ai l'impression qu'aujourd'hui, ce qu'il fait surtout, c'est deviner la réponse en extrapolant sur les qqs infos principales qu'il trouve sur le plan, sans aller suffisamment dans le détail de chaque pièce.
il met l'eau chaude au lave vaisselle de la cuisine , c'est un gros parieur, compter sur lui c'est un pari
C’est très intéressant! J’imagine que l’on pourrait aussi faire la même chose pour d’autres spécialités?
Le top du top serait que cette maison au Canada ait une façade de plus de 10 cm !!! XD
Impressionnant 👏
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3 moisIntéressante combinaison d'une lecture de plan avec ChatGPT Vision et de l'utilisation d'une source de donnée. Est-ce que l'extraction des textes du plan est dans l'ensemble correct ? Vous utilisez un fichier PDF dans le knowledge du GPT's ou bien il s'agit d'un appel d'API ?