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Rapport du MIT : Les solutions d'analyse et l'apprentissage automatique tirent profit de l'avantage concurrentiel

Les données font actuellement partie des principaux éléments pris en compte par les décideurs au sein des entreprises. Les tâches consistant à recueillir, intégrer et sécuriser les données peuvent s'avérer complexes. Celles qui visent à analyser les données et à les exploiter pour passer à l'action au moment opportun peuvent être encore plus difficiles à mettre en œuvre.

De nombreuses entreprises continuent d'affirmer qu'elles s'appuient essentiellement sur l'expérience pour prendre leurs décisions commerciales. Toutefois, des sociétés comme Progressive et Macy's retirent un réel avantage concurrentiel de l'analyse. Quelle approche adoptent-elles ?

Délai réduit entre la prise d'information et l'action

Certaines entreprises qui basent leurs décisions sur les données font preuve d'innovation pour s'imposer face à la concurrence : elles collectent les données et accélèrent le processus d'analyse grâce à l'apprentissage automatique. Elles améliorent ainsi leur prise de décision de façon significative, et enregistrent des gains tangibles en termes de productivité et de rentabilité.

Ce livre blanc du magazine MIT Technology Review aborde les thèmes suivants :

  • Des entreprises et des secteurs transformés par les spécialistes de l'analyse : les exemples de Progressive et Macy's
  • Orienter la stratégie commerciale et créer de la valeur ajoutée grâce aux données : quelques exemples
  • Les trois principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises qui basent leurs décisions sur les données (et comment les relever)

 

 

     

     

     

    Livre blanc

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